定通过将他的网站设为对
话式来找出第一手资料。他在一篇综合文章中分享了他的经验。 让对话感觉自然是他实验的核心内容之一。仅仅使对话路径具有功能性是不够的；还必须使对话路径具有功能性。阿德里安认为，他们还必须从社会角度开展工作。例如，孤立的信息和重复让人感觉不那么人性化。在真实的对话中，您会在交换一些有关天气的闲聊后转移到新的话题。你不会再回到天气话题了。阿德里安的网站很好地处理了这个问题，并提供了一些令人愉快的细节。语气友好而熟悉——例如，欢迎回访者回来——谈话会从他们上次访问时中断的地方继续。另一个巧妙的细节：从 Medium 和 Twitter 访问的用户会。被问到是否在用户体验领域工作。如果他们这样做了，对话就会切换到用户体验主题。 Adrian Zumbrunnen 的对话网站 令人愉快的细节让Adrian Zumbrunnen 的对话界面显得人性化。 与对话本身在对话界面中一样重要，言语是不够的。正如 Adrian Zumbrunnen 指出的那样，“没有 Whatsapp 号码列表 动画，就没有对话。” 动画为界面增添了活力，吸引注意力并增强互动感。把握好时机就变得至关重要。响应时间的延迟增加了人性化的维度——就像当你看到朋友在聊天中打字时感受到的期待一样。尽管阿德里安的实验使用预设的响应并且没有自然语言处理（这限制了用户的角色，只能单击两个按钮之一来选择对话的方向），但经过深。
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思熟虑的动画使用让用户感觉他们是积极参与谈话。这是对该主题的巧妙且鼓舞人心的诠释，证明对话界面已经在当今的网页设计中占有一席之地。 文本理解和聊天机器人引擎设计对话界面时最大的瓶颈仍然是自然语言处理。人类说话或写作的语法并不完美，也没有拼写错误。他们使用俚语和细微差别来表达他们想要的东西——这些方面可能会让计算机陷入困境。因此，某些服务依赖昂贵的员工来管理对话式用户界面也就不足为奇了。但技术发展迅速，自然语言识别也是如此。 例如，Facebook 的DeepText是一种基于学习的文本理解引擎，声称每秒可以理解数千条 Facebook 帖子的内容，其准确性接近人类，并。
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